心臟停止病患的診斷、預後與處置是急重症醫師所面臨的最嚴峻的挑戰。

 面對新型態的預測工具與新興科技，本演講嘗試以機械學習來預測急診病患的心跳停止事件與其預後，

 並利用穿戴式裝置以提升心肺復甦術的施救品質。

 臨床資訊與醫學統計研究中心 邱小姐 分機:3760

 健康資料研究服務中心 李小姐 分機：3840

 網路報名，請登入校務資訊系統後，點選右側的「活動報名系統」，操作說明如下，活動與會者操作路徑：
 A. 校務資訊系統→單一登入區塊→長庚大學活動報名系統。
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 無法報名者請來信:zi@mail.cgu.edu.tw，主旨註明「報名9/22演講」並留下您的單位、大名、職稱、

 員工編號/學號，名額限99人，請盡早報名，謝謝！

 1.請教師衡酌時間，確認可全程參與再報名並準時出席，逾報到時間20分鐘恕不給予簽到。
 2.為了對演講者表示尊重，及避免違反學術倫理行為，請全程參加並於會後簽退，

   未完成簽退者，本次專題演講將無法納入教師成長時數。
 3.為配合「防疫新生活運動指引」，請與會人員務必配戴口罩。如有未配戴口罩者，恕無法進場。